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花多少钱才能去美国读计算机研究生

2024-01-05 00:11:55 | 红鳌留学网

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花多少钱才能去美国读计算机研究生

花多少钱才能去美国读计算机研究生

美国读计算机硕士需要多少钱:哥伦比亚大学
哥大的EE/CS的MS项目是一年半制,一共30个学分,现在每个学分1570,共47100
保险一学期好像是1000多,我们按照1000算,共3000
学校附近的房租在800-1200/月不等,取中间值假设18个月,18000
除了房租以外的生活费,弹性很大,假设按照800算,共14400
共计$82500, 按照汇率6.27算,517275
所以一年半40w-60w差不多
美国读计算机硕士需要多少钱:德州农工大学
在TAMU CS MS读了两年了,简直是穷苦人家的天堂,来算一下钱。
一句话概括:硕士花的学费比国内本科还少(当然,我本科比较贵一点)
交给学校的学杂费:
第一个学期全自费: 11学分, 四门课, 8000刀
第二到第四个学期(中间留着上了个summer semester):35 学分,11门课,7000刀
因为有一份GA工作,学费全免,只交杂费。
学费1w5,10w左右人民币。
生活费:
房租+水电(住的镇上比较贵的房子):520*24 = 12480
其他(一半做饭一半出门吃):500*24 = 12000
所以总共少于4w刀,也就是25w左右人民币。
GA工资:
一个月1000刀。
所以现在自己cover生活费,很久没问家里要钱了。
PS:加州的小伙伴们听到我的学费都哭了。
美国读计算机硕士需要多少钱:曼哈顿附近的野鸡学校
本人美国2年CS硕士。坐标在曼哈顿附近的野鸡学校。
下面所有都以美刀为单位:
开销:
学费,大约22k/年。保险2k/年(这是I-20表上的数据)
房租水电气网总共7k/年(住的是天天有蟑螂偶尔有老鼠的房子,合租,主卧)
饭钱大概6k/年(从来不自己做饭都是外面吃的,但是吃的很简单)
这样大概是37k/年吧,一共是74k
然后你再加上自己需要的开销,比如出去玩的开销,泡妹子的开销,等等。
收入:
TA,一个月600,第二个学期开始做了3个个学期大约是600*12=7200
暑假实习,一个月5500(税后,退税后),大约是16500
两年的收入一共是24k
怎么说呢,TA看跟教授的关系了。暑假实习能找到可以抵掉不少开销,找不到的话很可惜。
美国读计算机硕士需要多少钱:笼统概括
基本就学费加生活费吧。学费公立和私立差很多,但学校网站上都可以查。按照典型的私立的大约2万每学期算。生活费看城市,城市越大越贵。三四线城市算上房租大概可以一个月一千。大农村考虑要买车估计也差不多。大城市这个钱还不够房租(的一半)的……
这样的话按照私立来考虑,两年(4个学期)15万美元也足够了。

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申请美国和英国的区别是什么?

1.学校水平:
根据世界大学排名,无论是英国的QS,泰晤士还是美国的USNEWS排名等等各种排名,进入前100的学校里面,美国一般在50所上下,英国在20所上下。相对来说,美国的名校会更多一些,选择也更多一些。当然,这也和国家实力呈正相关,只有越强的国家才能有条件提供更高的经济支持和更安全的科研学术环境,科研很多时候是非常烧钱的。当然,最顶级的英国的牛剑和美国的哈耶等名校从学术上来说都是同一等级的。
2.花费开销
相对应的,美国的研究生的开销会高于英国,也就是说读一到两年的硕士项目,美国会开销更大一些。而博士项目美国这边基本上都会提供全额奖学金,英国相对给奖学金的机会和数目会少一些,经常会建议学生走国家留学基金委,也就是我们常说的CSC。
3.就业,留在当地。
相对来说,留在美国这边的机会会更多一些,美国的研究生毕业后,会有OPT,可以有相对充足的时间让学生找实习工作最后留在美国。

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留学美国:申请美国牛校CS专业PhD难度解析

前言:本文主要是针对普通学校学生留学美国申请美国牛校CS专业PhD的,美国大学在招生国际学生时一个很大的考虑是差异性,当中国学生的数量上升至饱和时。我们的竞争对手便不再是美国本土学生或者印度学生了,而是来自中国的同胞,来自一个学校的学生,尤其是同一个实验室的学生。在这一点上,清华大学等学校的申请者肯定深有体会。在巨大的申请压力下,勤劳的中国学生常常会用应试的能力把一件事情做到畸形的极致,比如TOEFL,GRE,套磁,甚至出现了大规模的、针对优秀学生的申请专业培训。

现在中国的优秀学生中,越来越多的人对美国留学申请认识更透彻,也做得更专业。但是,有如此巨大比例的中国优秀学生申请国外PhD这件事本身,就是极其异常的。在申请之前,或许应该想清楚你念PhD究竟是为什么,你有没有别的路可以帮你达到这个目的;甚至,这个目的本身,究竟值不值得你去为之付出。

在清醒的认识申请之前,请先清醒的认识自己的人生。

美国牛校CS专业PhD申请难度解析:

很多进行美国留学申请的人(包括一些美国学校)都相当在意USnews ranking。对于newcomer来讲,USnews ranking其实是有一定的误导性的。我仅就自己的感受和一些流传下来的说法随便八卦一下我比较熟的topCS学校(没有点评到的可能是我不清楚的学校)。同一个系列的学校从很多方面而言都差不多。当然,对于PhD而言,最重要的永远是individual faculty。

超级难申超级优秀超级全面系列:Stanford/UC Berkeley/MIT

这三个学校在research上非常全面,几乎没有弱项。尤其是MIT的工作,相当有impact。这三个学校reputation相当优秀,申请难度很大。细说的话,MIT稍微比Stanford和Berkeley好申一些,Stanford最难。对于MIT/Stanford,我私认为是光凭自身硬件搞不定的(可能THU除外)。我听说过的所有国内学生申请成功的例子,除了自身硬件牛以外,都是由有internationalreputation的prof(很多还不止一个)强力推荐。当然,这两个条件本身就有很大的关联性。

超级难申超级优秀系列:Caltech/Harvard

没错,排在第二档就是Caltech和Harvard这两个USnews十名开外的学校。这两个学校无论从reputation,faculty质量还是申请难度来说,绝对和上面三个不相上下。但是由于department比较小,所以ranking不是很高。Caltech总共只有15个prof,可以说是每个人独当一面。Harvard的强项是theory,不够全面。但是,如果你的运气好到在这两个学校刚好有match的prof的话,那么,如果没有上面三家的offer,我建议优先考虑这两家。

非常难申非常优秀超级全面系列:CMU

CMU可以说是计算机类学校中的一枝奇葩,schoolof computer science下6个department。Research相当全面,水平也很高,尤其是AI相关的方向。CMU因为department比较大,招的人相对多,申请难度比上面5所小不少。但是仍然是甩开后面学校几条街的。

比较难申非常优秀系列:Princeton/Washington/Cornell/UIUC/Austin/Toronto

这6个学校reputation都相当好,research各有优势,princeton/washington的申请难度大于cornell/uiuc/austin/toronto。

Princeton的theory不错,department比较小,申请难度相对大,喜欢招thu pku的学生。

Washington的system一流,申请难度不知道为什么也比较大。

Cornell相对平均,theory不错,整体来讲感觉research有点偏理论。比如它家一个做ml的prof,就喜欢在COLT SODA上发paper。

UIUC是老牌engineering学校,system不错。不过我感觉UIUC的ranking跟departmentsize + 它家engineering的reputation有关。UIUCprof的权力相当大,陶瓷相对有用。

Austin的AI非常好,network有个相当牛的prof,其他不大清楚。

Toronto是这次唯一一个美国以外的学校。Toronto的reputation也相当好,faculty质量也很高,申请难度和这一档的其他美国学校相当。我个人觉得对于没有想清楚又无力自费美国ms的申请者,在CA念一个master作为缓冲是一个相当不错的选择。

比较难申ivy系列:Yale/Columbia/Brown

这三个是ivy里面剩下的比较靠前的学校。这三个学校faculty很多都是名校毕业,但是active的也不算多。Department很小,申请难度比较浮动,总体说来跟上面的那6所差不多。不过如果不是有特别喜欢的prof或者有ivy情结或者想转行的话,还是建议优先考虑上面那6个学校。

相对难申各有所长系列:Wisc/UCLA/UMD/UMich/UCSD/UMass/UNCC/UPenn

上面这一系列学校基本上reputation不错,research不够全面但是各有所长。申请难度跟申请者的学校背景关系比较大。其中UCLA比较难申。

Wisc DB不错,不过去年似乎走了几个大牛。听说有人预言5年内跌出前20。虽然我觉得没有那么夸张,不过感觉确实在走下坡路。

UCLA的vision/network相当不错。加上UCLA有非常牛的应数支撑(对于CS而言,math比engineering重要多了),和相当不错的地理位置,在这一档的学校中应该是稍有优势的。不足之处就是资金比较紧张,招的人相当少。

UMD的IR和AI不错,想做IR的也可以考虑一下它家的Schoolof Information。

UMich是老牌engineeringschool。感觉和UIUC比较像,不过明显要差一个档次。UMich的research整体偏engineering。DB应该还可以。另外做IR的可以考虑一下UMich的Schoolof Information,这个department基本上是全美top3的。

UCSD是system不错,而且学校出门5分钟就到海滩,相当有吸引力。

UMass的IR/AI相当好,尤其是AndrewMcCallum相当活跃。

UNCC的graphics/vision的faculty相当多,不过其他的方向就相当弱。

UPenn的AI不错,有名垂AI史的MichaelKearns坐镇。如果跟他的话走academic路线就基本没问题了。

比较独特的学校系列:Gatech

选校的时候,我把Gatech的faculty都点了一遍,居然没有找到一个感兴趣的。不仅是我,很多我认识的今年申请top学校的,包括os/db/network/ai/theory的人,都因为找不到感兴趣的faculty所以没有申请。这对于一个top10的学校而言,是很不正常的。

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